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Grafik Abbildung 2 Go-to-Market & Pricing

Gleicher Durchschnitt, anderer Ausschlag

Alle sahen denselben 500-Stunden-Durchschnitt; nur die Spanne unterschied sich. Mit dem größeren Ausschlag nahmen 89 % die Flatrate bei gleichen Kosten, ohne ihn 56 %, nicht von einem Münzwurf zu unterscheiden. Die markierte Zeile ist der Ausschlag, der auswählt.

Bei demselben Durchschnitt von 500 Stunden wählten 56 Prozent die Flatrate, wenn die Spanne 100 bis 600 Stunden betrug, gegenüber 89 Prozent bei einer Spanne von 400 bis 900 Stunden: der Ausschlag treibt die Präferenz, nicht der Durchschnitt.20 %40 %60 %80 %100 %Nutzungsspanne 100 bis 600 Stunden56 %Nutzungsspanne 400 bis 900 Stunden89 %Wählten die Flatrate bei gleichen Kosten (%)
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Referenz & Evidenz

Quelle: Kienzler, Kowalkowski & Kindström (2021), Studie 2, S. 408; n = 145, szenariobasiert. Alle sahen denselben 500-Stunden-Durchschnitt; nur die Spanne unterschied sich. Der Kontrast ist über die gesamte Stichprobe getestet: Chi-Quadrat(1, N = 145) = 9,51, p < 0,01; logistisch B = 1,19, 95-%-KI 0,39 bis 1,98.

Jede Zeile ist eine geprüfte Aussage aus dem Prüfregister des Journals, beim Build aus dem Register aufgelöst. Das Register wird auf Englisch geführt.

  • A Only the bounds varied: "All participants saw the same past average monthly usage (500 h), but the minimum and maximum usage values were varied to create two conditions (100 and 600 h versus 400 and 900 h, respectively)", and "Participants in the equal condition (89%) were significantly more likely than chance to choose the flat rate when past usage indicated upper bound extremes", while "However, this was not the case (56%) when past usage information indicated lower bound extremes" Kienzler, Kowalkowski & Kindström (2021), Journal of Business Research 132, 403–415 · VoR held · KKK21-C3
  • A The spread contrast holds across the whole sample of 145: χ²(1, N = 145) = 9.51, p < .01; logistic B = 1.19, 95% CI [0.39, 1.98]. In the authors' own words, with a premium "the flat rate’s choice share decreased, but it increased with upper bound extremes", and the estimate comes from "A binary logistic regression with two dummy- coded independent variables" Kienzler, Kowalkowski & Kindström (2021), Journal of Business Research 132, 403–415 · VoR held · KKK21-C4

Prüfgrade: A, gegen die gedruckte Seite der Primärquelle geprüft · B, Primärquelle, nur Textebene · C, belastbare Sekundärquelle · D, berichtet.

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