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Tabelle Tabelle 2 Wachstum, das sich potenziert

Die Behauptung, neben ihrem Test

Eine Seite, beide Spalten: was die Behauptung behauptet und was der einzige Programm-Test fand – mit dem eigenen Vorbehalt jeder Seite in deren eigenen Worten.

DimensionDie Behauptung, ein McKinsey-Korpus von 2012 bis 2023Der Test (Laamanen & Keil, 2008)
Gestellte FrageWelches realisierte Deal-Muster hatte ex post den besten Excess TSR, nach Archetyp?Sagen Tempo, Rhythmus und Streuung eines Programms Überrenditen voraus?
PopulationTop 1.000 → „Global 2.000“, Fenster je Auffrischung verschoben611 US-Käufer mit 4+ Deals, 5.518 Deals, 1990–99
BefundProgrammatische Käufer schneiden besser ab (rund 2 %/Jahr Excess TSR 2021; 3,9 % vs. 2,9 % 2023) – unter einer Definition, die sich je Fassung ändert (Tabelle 1)Tempo schadet; Rhythmus-Variabilität schadet; Erfahrung, Größe und Fokus kaufen Toleranz; R² 0,02–0,04. Dekaden-Mediane favorisieren häufige Käufer (+12,6 % vs. −3,9 %/Jahr) – deskriptiv, kein Test berichtet
Eigener Vorbehalt, wörtlich„[T]his is a correlation, not necessarily a causative relationship … it is possible that better-performing companies executed more deals in the wake of their success“ (2012, Fn. 9)„We cannot claim causality. Some of the performance effects we find for the most active acquirers could be due to superior prior performance of the acquirer“
Früheres Resultat, gleiche DatenApr 2011, gleiches Haus, gleiche Population: Größen- und Frequenzmuster „widely distributed and overlapping“
Was es erlaubtEine Hypothese, die auf den Bedingungen des eigenen Programms zu testen wäreBedingungen, die vor und während jedes Programms zu prüfen sind

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Zitieren Einbetten

Referenz & Evidenz

Quelle: Eigene Zusammenstellung: Rehm, Uhlaner & West (2012) und Auffrischungen bis Daume, Lian & McCurdy (2023), gegen Laamanen & Keil (2008) und Cottin, Rehm & Uhlaner (2011). Quelle und Bedingungen jeder Zelle stehen im Text. Eine Lesehilfe, kein Befund einer einzelnen Quelle.