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Welche typischen Modellierungsfehler untergraben Marketing-Mix-Modelle?
| Modellierungsfehler | Ursache | Ökonometrisches Scheitern | Korrekturprotokoll |
|---|---|---|---|
| Hohes $R^2$ als Wahrheitsbeweis werten | Überanpassung zahlloser Variablen an kurze Zeitreihen | Verwechselt Trendanpassung mit kausaler Elastizität | Vorhersagekraft an Out-of-Sample-Daten testen |
| Ausblenden organischer Preistreiber | Fehlende Erfassung von Rabattaktionen und Produkteinführungen | Werbekoeffizienten absorbieren unbemerkt Grundabsatz | Preiselastizitäten und Konjunkturindizes explizit modellieren |
| Ignorieren von Budget-Endogenität | Gebotstools steigern Ausgaben bei ohnehin hoher Nachfrage | Regression interpretiert Nachfrageschübe als Werbeerfolg | Instrumentvariablen oder experimentelle Priors einsetzen |
| Starre Adstock-Annahmen | Identische Nachhallquoten über alle Medienkanäle hinweg | Überschätzt Suchanzeigen; unterschätzt Markenwerbung | Kanalspezifische Halbwertszeiten empirisch bestimmen |
| Betrieb ohne Kontrollgruppen | Ausschließliches Vertrauen auf historische Beobachtungsdaten | Modell verharrt in statistisch abgesicherter Selbsttäuschung | Regelmäßige randomisierte Holdouts als Eichanker vorschreiben |
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Referenz & Evidenz
Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.
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