Tabelle Tabelle 2 Aus der Forschung 2. September 2026

Wie grenzt sich Marketing-Mix-Modellierung von Klick-Attribution ab?

Dimension	Marketing-Mix-Modellierung (MMM)	Multi-Touch-Attribution (MTA)
Datengranularität	Aggregierte Zeitreihen (wöchentlich, regional)	Individuelle Nutzerpfade (Klickprotokolle, User-IDs)
Datenschutzkonformität	Vollkommen unabhängig von Cookies und Tracking	Extrem anfällig für Browserblockaden und Werbeblocker
Erfassung von Offline-Kanälen	Integriert TV, Print, Außenwerbung und Konjunktur	Blind für Offline-Medien; erfasst rein digitale Klicks
Erinnerungswirkung	Modelliert Adstock- und Abklingeffekte präzise	Unterstellt starre oder willkürliche Lookback-Fenster
Sättigungseffekte	Erfasst abnehmende Grenzerträge und Kapazitätsgrenzen	Behandelt jeden Klick als linear gleichwertig
Kausale Validität	Moderat (benötigt Kalibrierung gegen Endogenität)	Extrem gering (verwechselt Korrelation mit Werbewirkung)
Steuerungshorizont	Strategisch (quartalsweise und jährliche Planung)	Operativ (tägliche Kampagnen- und Gebotsoptimierung)

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Referenz & Evidenz

Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.

Aus dem Beitrag

Was ist Marketing-Mix-Modellierung?

Marketing-Mix-Modellierung nutzt ökonometrische Zeitreihenregresssionen zur Messung von Werbeeffekten und zur Optimierung von Mediabudgets.

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Isoglu, S. (2026). Wie grenzt sich Marketing-Mix-Modellierung von Klick-Attribution ab? [Table]. isoglu.com. https://isoglu.com/de/insights/exhibits/isoglu-2026-was-ist-marketing-mix-modellierung-abb02/

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Wie grenzt sich Marketing-Mix-Modellierung von Klick-Attribution ab?

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