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Tabelle Tabelle 1 Aus der Forschung

Die Stoppkarte für qualitative Sättigung

Sättigungsgegenstand erklären, Informationen bewusst sampeln und festhalten, warum ein weiterer Fall die Antwort nicht mehr verändert.

Synthetische StoppkarteCodesättigungBedeutungssättigungTheoretische Sättigung
PrimärtestKein relevanter neuer Code erscheintNeues Material fügt wenig konzeptionelle Tiefe hinzuKeine relevante theoretische Beziehung bleibt unintegriert
SamplingfolgeDen vorgesehenen Themenraum abdeckenVariation für tiefere Interpretation suchenInformationsquellen auswählen, die die Erklärung herausfordern können
Erforderlicher NachweisCodebuch und Fall-Code-SpurAnalytische Memos und VergleichsspurTheoretische Memos und Entscheidungen zu Gegenbeispielen
StoppfrageWürde ein weiterer Fall eine relevante Kategorie ergänzen?Würde ein weiterer Fall die Erklärung verändern?Würde ein weiterer Fall die theoretische Integration verändern?

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Referenz & Evidenz

Quelle: Synthetischer Entscheidungsrahmen des Autors, begründet in Saunders et al. (2018), Hennink und Kaiser (2022) sowie van Rijnsoever (2017). Die Abfolge ist keine universelle Stichprobengrößenregel.

Jede Zeile ist eine geprüfte Aussage aus dem Prüfregister des Journals, beim Build aus dem Register aufgelöst. Das Register wird auf Englisch geführt.

  • A Saturation is widely used to indicate that more data are unnecessary, and the authors say the concept is used inconsistently: "It is commonly taken to indicate that, on the basis of the data that have been collected or analysed hitherto, further data collection and/or analysis are unnecessary", yet "there appears to be uncertainty as to how saturation should be conceptualized, and inconsistencies in its use" Saunders et al. (2018) · SAU18-C1
  • A The article distinguishes different conceptualisations rather than treating saturation as one universal event: "We identify four distinct approaches to saturation, which differ in terms of the extent to which an inductive or a deductive logic is adopted" Saunders et al. (2018) · SAU18-C2
  • A The recommendation is to make the form and rationale explicit: "We conclude that saturation should be operationalized in a way that is consistent with the research question(s), and the theoretical position and analytic framework adopted" Saunders et al. (2018) · SAU18-C3
  • A The design is a systematic review, in the authors' words: "We conducted a systematic review of four databases to identify studies empirically assessing sample sizes for saturation in qualitative research", and "We identified 23 articles that used empirical data (n = 17) or statistical modeling (n = 6) to assess" saturation Hennink & Kaiser. (2022) · HK22-C1
  • A The reviewed range, verbatim: "Studies using empirical data reached saturation within a narrow range of interviews (9-17) or focus" group discussions (4-8), particularly in relatively homogeneous populations Hennink & Kaiser. (2022) · HK22-C2
  • A The caution is the authors' own and travels with the range: "these findings apply to certain types of studies (e.g., those with homogenous study populations)" Hennink & Kaiser. (2022) · HK22-C3
  • A The simulation's object, in the author's words: "I conceptualize a population as consisting of sub-populations that contain different types of information sources that hold a number of codes" van Rijnsoever. (2017) · VR17-C1
  • A The three sampling scenarios differ in what they require: "the minimal and maximal information scenarios are significantly more efficient than random chance", though they yield fewer repetitions per code van Rijnsoever. (2017) · VR17-C2
  • A The result that decides the guidance: "I show that theoretical saturation is more dependent on the mean probability of observing codes than on the number of codes in a population" van Rijnsoever. (2017) · VR17-C3

Prüfgrade: A, gegen die gedruckte Seite der Primärquelle geprüft · B, Primärquelle, nur Textebene · C, belastbare Sekundärquelle · D, berichtet.