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Tabelle Abbildung 1 Aus der Forschung

Der synthetische statistische Inferenz-Review

Signifikanz ist ein Feld im Inferenzdatensatz. Effekt, Unsicherheit, Testfamilie, Modell und zulässige Formulierung müssen gemeinsam sichtbar bleiben.

IDGemeldetes ErgebnisUnsicherheit und InformationTest- oder ModellkontextZulässige SchlussfolgerungNoch nicht festgestellt
T-01Schätzung +2,0 Punkte, p = 0,0195-%-Intervall +0,5 bis +3,5; geplante Teststärke ausreichendEin erklärtes Ergebnis und ModellEvidenz für positiven Zusammenhang in der StichprobePraktische Bedeutung oder Kausalität
T-02Schätzung +0,2 Punkte, p < 0,001Enges Intervall +0,15 bis +0,25Große Stichprobe; Skala ist kleinPräzise geschätzter kleiner UnterschiedWesentlicher Geschäftswert
T-03Schätzung +8 Punkte, p = 0,08Breites Intervall -1 bis +17Ein Ergebnis; begrenzte InformationDaten reichen für oder gegen Effekt nicht ausAussage „kein Effekt“
T-04Schätzung +5 Punkte, p = 0,03Intervall +0,4 bis +9,6Zwölf Ergebnisse getestet; keine TestfamilienregelAllenfalls markierter Befund bis zur MehrfachtestprüfungBestätigte Entdeckung
T-05Schätzung +10 Punkte, p = 0,02Intervall +2 bis +18Modell nach Sichtung des Ergebnisses geändertBedingter nachträglicher BefundVorabinterpretation
T-06Schätzung +6 Punkte, p = 0,01Intervall +2 bis +10Eine Segment- und 14-Tage-AnalysePositiver Befund in Segment und ZeitraumTransfer auf alle Kunden oder 90-Tage-Verlängerung

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Referenz & Evidenz

Quelle: Synthetischer Inferenz-Review des Autors auf Grundlage von Cohen (1994) und Ioannidis (2005). Schätzungen, Intervalle, Testverläufe und zulässige Schlussfolgerungen sind illustrativ.

Jede Zeile ist eine geprüfte Aussage aus dem Prüfregister des Journals, beim Build aus dem Register aufgelöst. Das Register wird auf Englisch geführt.

  • A "the ritual of null hypothesis significance testing mechanical dichotomous decisions around a sacred 05 criterion still persists", and the article reviews the problems with it Cohen (1994), article · COH94-C1
  • A What he recommends instead: "an emphasis on estimating effect sizes using confidence intervals and the informed use of available statistical methods", with graphic methods and better measurement Cohen (1994), article · COH94-C2
  • A "the probability that a research claim is true may depend on study power and bias the number of other studies on the same question" and the ratio of true to no relationships in the field Ioannidis (2005), PLoS Medicine article · IOANNIDIS05P-C1
  • A Bias is the lever: "with increasing bias the chances that a research finding is true diminish considerably this is shown for different levels of power and for different pre study odds" Ioannidis (2005), PLoS Medicine article · IOANNIDIS05P-C2
  • B Statistical conclusion validity asks whether the inference from data and model to the stated statistical conclusion is warranted under its assumptions and error controls Author framework grounded in COH94-C1 to COH94-C3 · R08-OWN-C1
  • B A review should report effect estimate, uncertainty interval, sample or information basis, testing family, model specification, and conclusion wording together Author framework · R08-OWN-C2
  • B The six-row inference table contains illustrative estimates and labels only; it is not an observed study result or benchmark Author synthetic object · R08-OWN-C7
  • B A significant result should be bounded by the population, outcome, model, testing family, and observation window that produced it Author operating rule · R08-OWN-C9

Prüfgrade: A, gegen die gedruckte Seite der Primärquelle geprüft · B, Primärquelle, nur Textebene · C, belastbare Sekundärquelle · D, berichtet.

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