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Portfolio-Segmentierung über kalibrierte Telemetrie
| Segment | Anzahl Accounts | Health-Score-Bereich | Basis-Kündigungsrate | Operatives Telemetrieprofil | Erwarteter Uplift ($\Delta P$) |
|---|---|---|---|---|---|
| Kohorte A: Verlorene Fälle | 40 Accounts | 15 bis 35 Punkte (Kritisch Rot) | 85 % | Hauptentscheider ausgeschieden; keine Nutzung seit 60 Tagen; Konkurrenzvertrag vorliegend | 5 % (Kündigung sinkt von 85 % auf 80 %) |
| Kohorte B: Beeinflussbare Risikokunden | 60 Accounts | 40 bis 65 Punkte (Warnstufe Gelb) | 50 % | Hohe Anwendernutzung, aber blockiert durch ERP-Schnittstellenfehler und Wissenslücken | 35 % (Kündigung sinkt von 50 % auf 15 %) |
| Kohorte C: Stabiler Kernbestand | 220 Accounts | 70 bis 85 Punkte (Solide Grün) | 10 % | Stabile Workflows; breite Lizenzauslastung; regelmäßige Abstimmungen | 4 % (Kündigung sinkt von 10 % auf 6 %) |
| Kohorte D: Verankerte Spitzenkunden | 80 Accounts | 86 bis 100 Punkte (Elite Grün) | 2 % | Tief integrierte Prozesse; hohes API-Volumen; aktive Weiterempfehlung | 1 % (Kündigung sinkt von 2 % auf 1 %) |
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Referenz & Evidenz
Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.